Renewable Master Data Manager:in (befristeter Karenzersatz)
Fakten
Wien Vollzeit HybridStandort
Wagramer Straße 19, 1220 Wien
Gehalt
Ab Euro 4.309,51 brutto im Monat auf Vollzeitbasis bei Erfüllung der Anforderungen.
Das Gehalt für Ihren neuen Job richtet sich nach Ihrer konkreten Qualifikation und Erfahrung. Dieser Position liegt eine Beschäftigung im Rahmen einer Arbeitskräfteüberlassung zu Grunde und ist bis 31.08.2028 befristet. Arbeitgeber ist ein Arbeitskräfteüberlassungsunternehmen.
Das bieten wir
Attraktives Zeitmodell mit größeren Freizeitblöcken
Flexible Arbeitszeiten & Home Office
Gefördertes Mittagessen
Standort
Weiterbildungsmöglichkeiten
Work-Life-Balance
Ingrid Kreuzig
+43 664 88343033AUSTRIAN POWER GRID
Das Energiesystem der Zukunft: Voller Spannungen, Bewegungen und Chancen. Uns treibt der Stolz auf das, was wir für Österreich bewirken. Gestalter:innen der Energiewende zu sein, fordert uns. Hochgesteckte Ziele erst recht. Einzigartiges Fachwissen, volles Vertrauen. Eigene Entscheidungen, volle Verantwortung. Das ist unser Spielfeld. Das ist APG.
Aufgaben
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Stammdatenmanagement: Projektübergreifende Stammdatenthemen für Termin- und Ressourcenplanung koordinieren
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Datenanalyse: Große energiewirtschaftliche Stammdatenmengen analysieren und aufbereiten
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Datenqualität: Plausibilisierungs+ und Alertingprozesse entwickeln und betreiben
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Datensteuerung: Datenqualität, Aktualität und Konsistenz sicherstellen
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Projektleitung: IT- und Datenmanagementprojekte zur Qualitätssicherung von Datenströmen und Prozessen leiten
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Technologieentwicklung: Neue Tools und Datenmanagementstrategien evaluieren und implementieren
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Stakeholder-Management: Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partner:innen sowie Data Ownern koordinieren
Anforderungen
Must-haves:
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Abgeschlossene Ausbildung: Studium in Energiewirtschaft, Technik, IT, Projektmanagement oder vergleichbar
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Relevante Berufserfahrung: 2+ Jahre in Energiewirtschaft, Projektmanagement, Data Science oder vergleichbar
- IT-Skills: Gute Kenntnisse in Microsoft 365, Jira, Confluence und Microsoft SQL,
Grundkenntnisse in Python
- Kenntnisse: Gute Kenntnisse in Datenanalyse, Datenvisualisierung von Datenbanken
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Sprachen: Deutsch C1, Englisch C1
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Miteinander: Kommunikationsstark, präsentationssicher, kooperativ
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Arbeitsweise: Analytisch, strategisch
Nice-to-haves:
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Kenntnisse: Grundkenntnisse in Energiewirtschaft
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Begeisterung: Große Datenmengen, erneuerbare Energien