AI Manager:in

• Technologieentwicklung: Generative & agentische AI weiterentwickeln, neue Modelle & Plattformen identifizieren und evaluieren sowie deren Kosten, Sicherheit und Souveränität bewerten

• Potenzialmanagement: Data- & AI-Use-Cases identifizieren und priorisieren sowie Ideation und Discovery Workshops mit Fachbereichen & der IT moderieren

• Projektsteuerung: AI-Projekte & Use Cases koordinieren und leiten

• AI-Governance: Vorgaben auf Basis von EU AI Act, ISO/IEC 42001 und NIS2 entwickeln sowie regulatorische und organisatorische Anforderungen in konkrete Maßnahmen übersetzen

• Governance-Umsetzung: Inventar, Risikoklassifizierung, Freigabeprozesse und Monitoring steuern

• Lifecycle-Management: Data-& AI-Lösungen von der Idee über Pilotierung und Skalierung bis zum Betrieb begleiten als auch Standards verbessern

• Reifegradmanagement: Organisationalen AI-Reifegrad messen und weiterentwickeln (Strategie, Governance, Portfolio)

• Portfoliosteuerung: Data- & AI-Portfolio inklusive Business Cases, Wertbeitragsmessungen und Kostentransparenz steuern (z. B. Modell- und Nutzungskosten)

• Stakeholder:innen-Management: Strategische Partnerschaften mit europäischen Netzbetreiber:innen-Gremien, Forschungsinitiativen, Hochschulen & Technologiepartner:innen aufbauen und pflegen

Must-haves:

• Abgeschlossene Ausbildung: Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen, Elektrotechnik oder vergleichbar

• Relevante Berufserfahrung: Bachelor 4+ Jahre, Master 2+ Jahre in Data und AI, davon mind. 1 Jahr in generativer AI, LLMs, RAG oder AI-Agenten

• IT-Skills: Grundkenntnisse in modernen IT-, Daten- und AI-Landschaften (Cloud-Plattformen, APIs, Berechtigungsmodelle, Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen)

• Kenntnisse: Gute Kenntnisse in generativer AI, dem EU AI Act, regulatorische Anforderungen in praxistaugliche Prozesse zu übersetzen, Projektmanagement, Portfoliomanagement, Produktmanagement, Workshop Moderation, Business-Case- Erstellung und Wertbeitragsmessung

• Begeisterung: Technologietrends frühzeitig erkennen und in konkrete Chancen übersetzen

• Sprachen: Deutsch C1, Englisch C1

• Miteinander: Kommunikationsstark, teamorientiert, stakeholderorientiert auch gegenüber Führungskräften ohne IT-Hintergrund

• Arbeitsweise: Selbstständig, strukturiert, strategisch

Nice-to-haves:

• Relevante Berufserfahrung: Erfahrung in Energiewirtschaft,  kritischer Infrastruktur, Fachgremien oder Forschungsprojekten (z.B. Horizon Europe), Change-Management oder im Aufbau von AI-Kompetenz in Organisationen

• IT-Skills: Kenntnisse in Enterprise-AI-Plattformen (z. B. Azure AI Foundry) und Frameworks für AI-Agenten sowie im Aufbau und Betrieb eines AI-Inventars bzw. Managementsystems für AI

• Kenntnisse: Gute Kenntnisse in ISO/IEC 42001 sowie Zertifizierungen in Projektmanagement (IPMA, PMP) oder Produktmanagement (Scrum Product Owner)