Electricity Markets Software-/Data-Engineer (w/m/d)
Fakten
Wien Vollzeit HybridStandort
Wagramer Straße 19, 1220 Wien
Gehalt
Ab Euro 4.309,51 brutto im Monat auf Vollzeitbasis bei Erfüllung der Anforderungen.
Das Gehalt (zuzüglich einer leistungsorientierten Entlohnung) richtet sich nach konkreter Qualifikation und Erfahrung.
Das bieten wir
Attraktives Zeitmodell mit größeren Freizeitblöcken
Flexible Arbeitszeiten & Home Office
Gefördertes Mittagessen
Standort
Weiterbildungsmöglichkeiten
Work-Life-Balance
Ingrid Kreuzig
+43 664 88343033AUSTRIAN POWER GRID
Das Energiesystem der Zukunft: Voller Spannungen, Bewegungen und Chancen. Uns treibt der Stolz auf das, was wir für Österreich bewirken. Gestalter:innen der Energiewende zu sein, fordert uns. Hochgesteckte Ziele erst recht. Einzigartiges Fachwissen, volles Vertrauen. Eigene Entscheidungen, volle Verantwortung. Das ist unser Spielfeld. Das ist APG.
#energiewende #poweron
Aufgaben
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Datenanalyse: Komplexe energiewirtschaftliche Daten aus z.B.: Strommarkt, Netzsicherheit & Regelreserven auswerten
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Innovation: Machine‑Learning‑Modelle & Optimierungsmodelle für Systembetrieb und europäischen Strommarkt entwickeln
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Lastenheft: Anforderungen definieren, Pflichtenhefte prüfen
- Prozessdesign: Neue Anforderungen analysieren, gestalten und in IT‑Systemen oder Prototypen umsetzen
- Datenanforderungen: Sicht des Systembetriebs spezifizieren
- Softwarelösungen: Neue Tools begleiten und als zentrale Ansprechperson fungieren
Anforderungen
Must-Haves:
- Abgeschlossene Ausbildung: Masterstudium in Energiewirtschaft, Mathematik, Statistik, Informatik oder vergleichbar
- Relevante Berufserfahrung: 2+ Jahre, idealerweise im Betriebs oder in der Weiterentwicklung von IT-Systemlandschaften
- IT‑Skills: Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL oder R
- Begeisterung: Datenanalyse, Skripting sowie energiewirtschaftliche und elektrotechnische Fragestellungen
- Arbeitsweise: Analytisch, logisch, lösungsorientiert – komplexe Zusammenhänge strukturiert darstellen
- Miteinander: Eigenverantwortlich, engagiert, zielorientiert
- Sprachen: Deutsch C1, Englisch B2
Nice-to-have:
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Datenbanken: Gutes Verständnis von Datenbanken und Datenbankadministration
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Machine Learning: Erfahrung mit ML‑Modellen und Open‑Source‑Libraries
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Dashboards: Erfahrung mit Python‑Dashboards wie Dash oder Streamlit
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Webentwicklung: Kenntnisse in Backend‑ oder Frontend‑Entwicklung