Renewable Forecast Scientist (w/m/d - befristeter Karenzersatz)

Facts

Vienna Full-time employee Hybrid

Wagramer Straße 19, 1220 Wien

Salary

From Euro 4.738,62 gross per month on a full-time basis if the requirements are met.

Das Gehalt für Ihren neuen Job richtet sich nach Ihrer konkreten Qualifikation und Erfahrung. Dieser Position liegt eine Beschäftigung im Rahmen einer Arbeitskräfteüberlassung zu Grunde und ist bis 31.08.2028 befristet. Arbeitgeber ist ein Arbeitskräfteüberlassungsunternehmen.

This is what we offer

Attractive time model with larger leisure blocks

Flexible working hours & Home office

Funded lunch

Location

Further training opportunities

Work-Life-Balance

Ingrid Kreuzig

+43 664 88343033

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AUSTRIAN POWER GRID

Das Energiesystem der Zukunft: Voller Spannungen, Bewegungen und Chancen. Uns treibt der Stolz auf das, was wir für Österreich bewirken. Gestalter:innen der Energiewende zu sein, fordert uns. Hochgesteckte Ziele erst recht. Einzigartiges Fachwissen, volles Vertrauen. Eigene Entscheidungen, volle Verantwortung. Das ist unser Spielfeld. Das ist APG.

Aufgaben

Prognosemodellierung: Energiewirtschaftliche Prognosemodelle für erneuerbare Erzeugungseinheiten entwickeln und optimieren
Fahrplanvalidierung: Energieerzeugungsfahrpläne signifikanter Netznutzer:innen überprüfen
Fahrplankoordination: Bereitstellung und Qualität von Energieerzeugungsfahrplänen mit externen Partner:innen abstimmen
Prozessmodellierung: Fachliche Prozesse mit Spezialtools und Python modellieren
Data Science: Feature Engineering- und Machine Learning-Methoden für energiewirtschaftliche Fragestellungen anwenden
Datenanalyse: Große Datenmengen analysieren und energiewirtschaftliche Zusammenhänge visualisieren
Netzanalyse: Einspeise- und Verbrauchsverhalten im österreichischen Hoch- und Höchstspannungsnetz untersuchen
Qualitätssicherung: Methoden zur Sicherung sowie Verbesserung der Prognosegüte entwickeln und umsetzen
Technologieentwicklung: Technologien, Prozesse und Tools bewerten und weiterentwickeln

Anforderungen

Must-haves:

Abgeschlossene Ausbildung: Master- oder Diplomstudium in Naturwissenschaften oder Technik
Relevante Berufserfahrung: 2+ Jahre in Data Science, Statistik, Programmierung, technischer Branche oder vergleichbar
IT-Skills: Gute Kenntnisse in Python und Microsoft 365
Kenntnisse: Grundkenntnisse in Machine Learning, Statistik, Modellierung, Datenvisualisierung, erneuerbare Energien, Umgang mit großen Datenmengen
Sprachen: Deutsch C1, Englisch C1
Arbeitsweise: Analytisch, systemisch, strukturiert

Nice-to-haves:

Kenntnisse: Grundkenntnisse in Energiewirtschaft
Begeisterung: Datenanalyse, große Datenmengen, energiewirtschaftliche Zusammenhänge