Expert:in Energy System Data Engineering
Facts
Vienna Full-time employee HybridWagramer Straße 19, 1220 Wien
Salary
From Euro 4.738,62 gross per month on a full-time basis if the requirements are met.
The salary (plus a performance-related bonus) depends on specific qualifications and experience.
This is what we offer
Attractive time model with larger leisure blocks
Company health care
Flexible working hours & Home office
Child allowance
Funded lunch
Location
Discounts, vouchers & special conditions
Private supplementary health insurance & pension fund
Alena Kreuzer
+43 664 88315765AUSTRIAN POWER GRID
Das Energiesystem der Zukunft: Voller Spannungen, Bewegungen und Chancen. Uns treibt der Stolz auf das, was wir für Österreich bewirken. Gestalter:innen der Energiewende zu sein, fordert uns. Hochgesteckte Ziele erst recht. Einzigartiges Fachwissen, volles Vertrauen. Eigene Entscheidungen, volle Verantwortung. Das ist unser Spielfeld. Das ist APG.
Aufgaben
- Datenanalyse: Methoden, Automatisierungen und Python-Tools zur Analyse und Modellierung energiewirtschaftlicher Daten entwickeln (insbesondere Verbrauchsdaten und Flexibilitäten)
- Geographische Aspekte: Verteilung von Erzeugung und Last im Energiesystem analysieren und interpretieren
- Data Engineering: Professionelle ETL-Pipelines auf einer Data Intelligence Platform in einem IT-Projekt mitgestalten
- Modellauswertung: Ergebnisse quantitativ & modellbasiert auswerten und nachvollziehbar sowie reproduzierbar darstellen
- Qualitätssicherung: Modell-, Tool- und Datenqualität mittels Qualitätssicherungskonzept gewährleisten
- Unternehmensvertretung: APG in nationalen und internationalen Fach- und Arbeitsgruppen vertreten
Anforderungen
Must-haves:
- Abgeschlossene Ausbildung: Masterstudium in einem technischen oder naturwissenschaftlichen Bereich mit Schwerpunkt Data Engineering, GIS, Meteorologie, Softwareentwicklung oder vergleichbar
- Relevante Berufserfahrung: Master: 2+ Jahre
- IT-Skills: Sehr gute Kenntnisse in Python und Git, sowie gute Kenntnisse in SQL, CI/CD, Testing, Code Management, CIM, Data Intelligence Platforms oder GIS-Daten
- Kenntnisse: Gute Kenntnisse in Projektmanagement
- Begeisterung: Energiewirtschaftliche Themen, Automatisierung komplexer Abläufe
- Sprachen: Deutsch B2, Englisch B2
- Miteinander: Teamorientiert
- Arbeitsweise: Analytisch, strukturiert, innovativ
Nice-to-haves:
- IT-Skills: Kenntnisse in Databricks, QGIS, Azure DevOps, Jira und Confluence
- Kenntnisse: Kenntnisse in meteorologischen Zusammenhängen im Energiesystem und ETL Pipelines