Electricity Markets Software-/Data-Engineer (w/m/d)
Facts
Vienna Full-time employee HybridWagramer Straße 19, 1220 Wien
Salary
From Euro 4.309,51 gross per month on a full-time basis if the requirements are met.
The salary (plus a performance-related bonus) depends on specific qualifications and experience.
This is what we offer
Attractive time model with larger leisure blocks
Flexible working hours & Home office
Funded lunch
Location
Further training opportunities
Work-Life-Balance
Ingrid Kreuzig
+43 664 88343033AUSTRIAN POWER GRID
Das Energiesystem der Zukunft: Voller Spannungen, Bewegungen und Chancen. Uns treibt der Stolz auf das, was wir für Österreich bewirken. Gestalter:innen der Energiewende zu sein, fordert uns. Hochgesteckte Ziele erst recht. Einzigartiges Fachwissen, volles Vertrauen. Eigene Entscheidungen, volle Verantwortung. Das ist unser Spielfeld. Das ist APG.
#energiewende #poweron
Aufgaben
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Datenanalyse: Komplexe energiewirtschaftliche Daten aus z.B.: Strommarkt, Netzsicherheit & Regelreserven auswerten
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Innovation: Machine‑Learning‑Modelle & Optimierungsmodelle für Systembetrieb und europäischen Strommarkt entwickeln
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Lastenheft: Anforderungen definieren, Pflichtenhefte prüfen
- Prozessdesign: Neue Anforderungen analysieren, gestalten und in IT‑Systemen oder Prototypen umsetzen
- Datenanforderungen: Sicht des Systembetriebs spezifizieren
- Softwarelösungen: Neue Tools begleiten und als zentrale Ansprechperson fungieren
Anforderungen
Must-Haves:
- Abgeschlossene Ausbildung: Masterstudium in Energiewirtschaft, Mathematik, Statistik, Informatik oder vergleichbar
- Relevante Berufserfahrung: 2+ Jahre, idealerweise im Betriebs oder in der Weiterentwicklung von IT-Systemlandschaften
- IT‑Skills: Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL oder R
- Begeisterung: Datenanalyse, Skripting sowie energiewirtschaftliche und elektrotechnische Fragestellungen
- Arbeitsweise: Analytisch, logisch, lösungsorientiert – komplexe Zusammenhänge strukturiert darstellen
- Miteinander: Eigenverantwortlich, engagiert, zielorientiert
- Sprachen: Deutsch C1, Englisch B2
Nice-to-have:
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Datenbanken: Gutes Verständnis von Datenbanken und Datenbankadministration
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Machine Learning: Erfahrung mit ML‑Modellen und Open‑Source‑Libraries
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Dashboards: Erfahrung mit Python‑Dashboards wie Dash oder Streamlit
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Webentwicklung: Kenntnisse in Backend‑ oder Frontend‑Entwicklung