Data Engineer (m/w/d) - befristet
Facts
Vienna Full-time employee HybridWagramer Straße 19, 1220 Wien
Salary
From Euro 4.609,55 gross per month
This is what we offer
Attractive time model with larger leisure blocks
Family-friendly employer
Flexible working hours & Home office
iPhone & Dell Laptop
Funded lunch
Work-Life-Balance
Leonidas Moissidis
+43 664 88342883AUSTRIAN POWER GRID
Das Energiesystem der Zukunft: Voller Spannungen, Bewegungen und Chancen. Uns treibt der Stolz auf das, was wir für Österreich bewirken. Gestalter:innen der Energiewende zu sein, fordert uns. Hochgesteckte Ziele erst recht. Einzigartiges Fachwissen, volles Vertrauen. Eigene Entscheidungen, volle Verantwortung. Das ist unser Spielfeld. Das ist APG.
#energiewende #frauenpower #poweron
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Aufgaben
- Entwicklung und Implementierung von Datenprodukten auf der Databricks-Plattform
- Design und Umsetzung von ETL/ELT-Pipelines für große Datenmengen
- Erstellung interaktiver Dashboards mit Streamlit oder Dash auf Posit Connect
- Integration und Operationalisierung von Machine-Learning-Modellen (optional, je nach Projekt und Fähigkeiten)
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und Fachbereichen zur Anforderungsanalyse
- Sicherstellung von Datenqualität, -sicherheit und -dokumentation
- Performanceoptimierung von Datenprozessen und -abfragen
- Unterstützung bei der Weiterentwicklung der Datenarchitektur und -strategie
Anforderungen
Must-Haves:
- Abgeschlossenes Studium (Bachelor mit mind. 4 Jahren einschlägiger Berufserfahrung ODER Master mit mind. 2 Jahren einschlägiger Berufserfahrung) in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Elektrotechnik oder vergleichbarer technischer Fachrichtung
- Mindestens 1 Jahr praktische Erfahrung mit Databricks oder vergleichbaren Cloud-Datenplattformen
- ETL/ELT-Entwicklung mit Python (insbesondere PySpark)
- SQL inkl. Performanceoptimierung
- Kommunikation & Teamarbeit
Nice-to-have:
- Cloud-Plattformen (vorzugsweise Azure)
- CI/CD für Datenprodukte
- Dashboarding mit Streamlit oder Dash
- Machine Learning – Modellintegration
- Data Governance & Security
- Agile Methoden (Scrum, Kanban)
Diversity at APG
Diversity among our employees is an important part of our corporate culture. We are looking for motivated people and ensure equal opportunities when applying. People are important to us, as is their commitment and willingness to work with us to shape the energy transition.