Renewable Master Data Manager:in
Facts
Vienna Full-time employee HybridWagramer Straße 19, 1220 Wien
Salary
From Euro 4.309,51 gross per month on a full-time basis if the requirements are met.
The salary (plus a performance-related bonus) depends on specific qualifications and experience.
This is what we offer
Attractive time model with larger leisure blocks
Flexible working hours & Home office
Funded lunch
Location
Further training opportunities
Work-Life-Balance
Ingrid Kreuzig
+43 664 88343033AUSTRIAN POWER GRID
Das Energiesystem der Zukunft: Voller Spannungen, Bewegungen und Chancen. Uns treibt der Stolz auf das, was wir für Österreich bewirken. Gestalter:innen der Energiewende zu sein, fordert uns. Hochgesteckte Ziele erst recht. Einzigartiges Fachwissen, volles Vertrauen. Eigene Entscheidungen, volle Verantwortung. Das ist unser Spielfeld. Das ist APG.
#energiewende #frauenpower #poweronAufgaben
- Schnittstelle: Projekte zu Stammdatenthemen koordinieren – Termine und Ressourcen steuern
- Datenanalyse: Energiewirtschaftliche Stammdaten pflegen, prüfen und analysieren
- Qualität: Datenqualität, Aktualität und Konsistenz sicherstellen
- Prozessoptimierung: Stammdatenprozesse gestalten und standardisieren
- Projektarbeit: Kleine IT- und Datenmanagementprojekte leiten
- Anforderungsmanagement: Fachbereichsanforderungen konkretisieren und technische Umsetzung konzipieren
- Innovation: IT-Trends beobachten und neue Tools für automatisiertes Datenmanagement einführen
- Kooperation: Austausch mit internen Data Ownern und externen Partner:innen
Anforderungen
Must-Haves:
- Ausbildung: Studium in Energiewirtschaft, Technik, IT oder Projektmanagement
- Erfahrung: 2+ Jahre in Energiewirtschaft, Projektmanagement oder Data Science
- IT-Skills: Sehr gute Kenntnisse in MS Office, Jira, Confluence, Microsoft SQL und Python, Erfahrung mit Datenanalysen, Visualisierung und Datenbanken
- Arbeitsweise: Analytisch, strategisch, kommunikativ und präsentationssicher
- Sprachen: Deutsch und Englisch C1
Nice-to-have:
- Arbeitsweise: logisches und systemisches Denken, Affinität im Umgang mit großen Datenmengen
- Interesse: an erneuerbaren Energieerzeugungsanlagen