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Renewable Energy Meteorologist (w/m/d)

Renewable Energy Meteorologist (w/m/d)

Facts

Vienna Full-time employee Hybrid

Wagramer Straße 19, 1220 Wien

Salary

From Euro 4.738,62 gross per month on a full-time basis if the requirements are met.

The salary (plus a performance-related bonus) depends on specific qualifications and experience.

This is what we offer

Attractive time model with larger leisure blocks
Flexible working hours & Home office
Funded lunch
Location
Further training opportunities
Work-Life-Balance

AUSTRIAN POWER GRID

Das Energiesystem der Zukunft: Voller Spannungen, Bewegungen und Chancen. Uns treibt der Stolz auf das, was wir für Österreich bewirken. Gestalter:innen der Energiewende zu sein, fordert uns. Hochgesteckte Ziele erst recht. Einzigartiges Fachwissen, volles Vertrauen. Eigene Entscheidungen, volle Verantwortung. Das ist unser Spielfeld. Das ist APG.

#energiewende #frauenpower #poweron

Aufgaben

  • Wettermodelle: Meteorologische Modelle anwenden zur Beurteilung von Wettereinflüssen auf Stromerzeugung, Verbrauch und Extremwetter
  • Datenanalyse: Wetterinformationen aufbereiten, analysieren und in Netzbetrieb sowie Energievermarktung integrieren
  • Prognosesysteme: Mit Data Scientists datenbasierte Prognose- und Entscheidungssysteme entwickeln
  • Modellierung: Einflussfaktoren auf energiewirtschaftliche Prozesse strukturieren und modellieren
  • Machine Learning: KI-Methoden einsetzen und robuste Prognosemodelle etablieren
  • Softwareentwicklung: Python-Module für Modellierung, Visualisierung und Qualitätssicherung entwickeln
  • Forschung: In Projekten und Arbeitskreisen zu Wetterdateninformationssystemen mitarbeiten
  • Abstimmung: Ergebnisse dokumentieren und mit internen sowie externen Partner:innen koordinieren

Anforderungen

Must-Haves:

  • Ausbildung: Abgeschlossenes Studium (Master oder PhD) in Meteorologie, Geowissenschaften oder einem vergleichbaren Fachgebiet
  • Erfahrung: Mehrjährige Praxis in Wetter- und Klimamodellierung, idealerweise im Bereich erneuerbare Energien
  • Fachwissen: Kenntnisse in numerischen Wettervorhersagemodellen, Datenanalyse und statistischen Methoden
  • IT-Skills: Sicher im Umgang mit gängigen Analyse- und Visualisierungstools (z. B. Python, R, GIS)
  • Arbeitsweise: Analytisch, strukturiert und lösungsorientiert
  • Miteinander: Kommunikationsstark und teamorientiert
  • Sprache: Deutsch- und Englischkenntnisse C1

Nice-to-have:

  • Erfahrung: im Bereich erneuerbare Energien
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