Renewable Energy Meteorologist (w/m/d)
Facts
Vienna Full-time employee HybridWagramer Straße 19, 1220 Wien
Salary
From Euro 4.738,62 gross per month on a full-time basis if the requirements are met.
The salary (plus a performance-related bonus) depends on specific qualifications and experience.
This is what we offer
Attractive time model with larger leisure blocks
Flexible working hours & Home office
Funded lunch
Location
Further training opportunities
Work-Life-Balance
AUSTRIAN POWER GRID
Das Energiesystem der Zukunft: Voller Spannungen, Bewegungen und Chancen. Uns treibt der Stolz auf das, was wir für Österreich bewirken. Gestalter:innen der Energiewende zu sein, fordert uns. Hochgesteckte Ziele erst recht. Einzigartiges Fachwissen, volles Vertrauen. Eigene Entscheidungen, volle Verantwortung. Das ist unser Spielfeld. Das ist APG.
#energiewende #frauenpower #poweronAufgaben
- Wettermodelle: Meteorologische Modelle anwenden zur Beurteilung von Wettereinflüssen auf Stromerzeugung, Verbrauch und Extremwetter
- Datenanalyse: Wetterinformationen aufbereiten, analysieren und in Netzbetrieb sowie Energievermarktung integrieren
- Prognosesysteme: Mit Data Scientists datenbasierte Prognose- und Entscheidungssysteme entwickeln
- Modellierung: Einflussfaktoren auf energiewirtschaftliche Prozesse strukturieren und modellieren
- Machine Learning: KI-Methoden einsetzen und robuste Prognosemodelle etablieren
- Softwareentwicklung: Python-Module für Modellierung, Visualisierung und Qualitätssicherung entwickeln
- Forschung: In Projekten und Arbeitskreisen zu Wetterdateninformationssystemen mitarbeiten
- Abstimmung: Ergebnisse dokumentieren und mit internen sowie externen Partner:innen koordinieren
Anforderungen
Must-Haves:
- Ausbildung: Abgeschlossenes Studium (Master oder PhD) in Meteorologie, Geowissenschaften oder einem vergleichbaren Fachgebiet
- Erfahrung: Mehrjährige Praxis in Wetter- und Klimamodellierung, idealerweise im Bereich erneuerbare Energien
- Fachwissen: Kenntnisse in numerischen Wettervorhersagemodellen, Datenanalyse und statistischen Methoden
- IT-Skills: Sicher im Umgang mit gängigen Analyse- und Visualisierungstools (z. B. Python, R, GIS)
- Arbeitsweise: Analytisch, strukturiert und lösungsorientiert
- Miteinander: Kommunikationsstark und teamorientiert
- Sprache: Deutsch- und Englischkenntnisse C1
Nice-to-have:
- Erfahrung: im Bereich erneuerbare Energien